문제 해결에 몰입하는 백엔드 개발자, 이태윤입니다.

Introduction

문제해결 방법을 고민하고, 동료들과 공유하여 더 나은 방법을 도출하는 것을 좋아합니다.
비즈니스 요구사항에 맞추어 효율적인 시스템을 설계하고, 개발에 적용하는 것을 추구합니다.
새로운 기술스택에 관심이 많고, 전문성을 위한 갈증이 있습니다.

📕Projects

프로젝트명	기간	주요기술	성과 및 결과
CatchWeak	2024.05 ~ 2024.10	Kotlin, Spring boot, Spring Batch, Redis	확장성이 높은 뉴스 제공 서비스 설계 및 구현
Open API를 활용한 핵심 로직 처리
배포 자동화를 위한 CI/CD 파이프라인 구축경험
Matching-Taxi	2021.10 ~ 2022.01	Spring boot, Redis, Google S2	새로운 탐색 기법을 적용하여 비용이 많이 발생하는 비즈니스 로직을 해결한 경험
Routepang	2019.06 ~ 2019.11	Spring Boot, PostGIS	지리 데이터 처리에 관한 지식 학습
안드로이드의 요청을 처리하는 API 설계 및 구현 경험
DSLS	2019.03 ~ 2019.06	Java, Tensorflow lite	이미지 학습 모듈에 대한 이해도 증가
캡스톤 디자인 장려상 수상
QSRemit	2019.01 ~ 2019.02	Java, Spring, Typescript	사내 API 문서를 참조하여 개발에 적용하는 경험
운영중인 서비스에 기여하는 경험

CatchWeak (2024.05 ~ )

목표

확장성이 높은 뉴스 데이터 제공 서비스의 RestAPI 서버 구현
크롤링으로 수집한 뉴스 데이터를 분석 및 전처리
실제 AWS 클라우드에 환경 구축하여 배포 및 Github Actions 파이프라인 구축하여 배포 자동화
사용자 데이터 기반 관심사 분류 및 해당 카테고리의 뉴스 추천 기능 구현

대표적인 문제와 해결과정

크롤링으로 수집한 뉴스 데이터를 제공하는 로직에서 기자의 성격 및 사이트 플랫폼에 따라 Summary와 카테고리 분류 정확도 문제가 발생하였습니다.

한국 뉴스 데이터 본문(텍스트)을 분석할 수 있는 OpenKoreanText API 라이브러리를 적용
뉴스의 카테고리 분류를 위해 본문을 형태소의 키워드 단위로 추출하고 집계하여 데이터베이스에 적재, 핵심 키워드를 활용하여 카테고리 분류
뉴스 본문을 문장단위로 분리하고, 키워드와 문장길이 등으로 문장마다 가중치를 계산하는 알고리즘을 구현, 가중치가 가장 높은 문장을 Summary로 채택
크롤링한 데이터 양에 따라 서버 부하를 줄일 수 있도록 주기적으로 정해진 양을 처리하는 배치 프로그램을 작성

수동 배포 방식의 길어지는 환경 세팅 시간, 잦은 오류가 발생하는 불편함을 발견하였습니다.